OpenAI发布ChatGPT已经1年多了，生成式人工智能（AIGC）也已经广为人知，我们常常津津乐道于ChatGPT和Claude这样的人工智能系统能够神奇地生成文本与我们对话，并且能够记忆上下文情境。Midjunery和DALL·E这样的AI绘图软件可以通过Prompt输入文本提示生成多张令人惊艳的美图，看起来相当神奇。但是，你有没有想过，生成式人工智能（AIGC）究竟是怎么运作的呢？在这篇文章里，我们就来简单了解一下生成式人工智能技术（AIGC）的基本原理，看看它到底能做些什么，还有啥时候你可能不太想依赖它。一、从有监督学习到生成式人工智能大多数传统类型的人工智能（如判别式人工智能）都是
欢迎来到文思源想的ai空间，这是技术老兵重学ai以及成长思考的第8篇分享！近期sora在科技届引发不小的轰动，虽然这是openai并未对外发布的相关产品，目前如同小米汽车的技术发布会，但是确实引发了不小的震撼，因此特地到官方网站阅读了它的所有介绍，包括技术资料，这里简单记录下,并聊聊我个人的看法。1Sora简介Sora是由OpenAl在2024年2月16日推出的文本生成视频模型。Sora继承DALL·E3的画质和遵循指令能力，可以根据用户的文本提示快速制作长达一分钟的高保真视频，呈现复杂场景与角色。还可以根据提示、静止图像填补现有视频中的缺失帧来生成视频。Sora能够深度模拟真实物理世界，标志
目录有关储存器的介绍存储器的简介存储器简化模型AT24C02介绍AT24C02引脚及应用电路I2C总线介绍I2C电路规范开漏输出模式和弱上拉模式其中一个设备的内部结构I2C通信是怎么实现的I2C时序结构起始条件和终止条件发送一个字节接收一个字节发送应答和接收应答I2C数据帧发送一帧数据接收一帧数据先发送再接收数据帧（复合格式）有关储存器的介绍存储器的简介RAM：随机储存，断电丢失数据，存储比较快。SRAM：是最快的，内部是锁存器，D触发器，用电路来储存数据，一般用于电脑的CPU高速缓存。DRAM：利用电容的充放电以达到储存数据的目的，充电就是高电平，放完电之后就是低电平，因为电容存在漏电现象，
目录 1.摘要和引言：2.系统框架：2.1前端：2.2回环检测：2.3后端：3.实验和分析：4.结论1.摘要和引言：这篇论文介绍了一种名为“4DRadarSLAM”的新型4D成像雷达SLAM系统，旨在提高大规模环境下的定位与地图构建性能。与传统的基于激光雷达的SLAM系统相比，该系统在恶劣天气条件下表现更佳。它包括前端、回环检测和后端三个主要部分：前端通过扫描匹配计算里程计数据，回环检测模块识别回环，后端则构建并优化姿态图。该系统的显著特点是考虑了每个点的概率分布，从而改善性能。论文中还展示了在不同平台和数据集上的实验结果，证明了该系统的准确性、鲁棒性和实时性。此外，为了进一步促进相关研究，
1. 通用人工智能1.1. 我造不出的东西，我便不明白1.1.1. 物理学家理查德·费曼1.2. 欧文·霍兰德1.2.1. 他的发明中有一个很不寻常的机器人叫作Slugbot，这是一个能“吃”真正的鼻涕虫的机器人，旨在用鼻涕虫腐烂的身体产生动力1.2.2. 其团队造出了CRONOS，一个看起来相当可怕的人形机器人，头部有一只独眼，其解剖结构尽可能地符合人类的骨架1.2.2.1. 其骨头是用塑料生产的，结构相当精巧，足以匹配人类的骨骼1.2.3. 方法是模仿自然，其模仿的深入程度远胜前人在机器人领域的种种尝试1.2.4. 所谓意识就是要让机器人对外部世界形成自己的内部模型，这尽管是它自己想象中的
摘要我们报告了GPT-4的开发，这是一个大规模、多模态的模型，可以接受图像和文本输入，并生成文本输出。虽然在许多现实场景中不如人类，但GPT-4在各种专业和学术基准测试中表现出与人类水平相当的性能，包括在模拟的律师资格考试中取得了约前10%的考生得分。GPT-4是基于Transformer架构的模型，经过预训练以预测文档中的下一个标记。后训练对齐过程导致在事实性和符合所需行为方面的性能得到改善。该项目的核心组成部分是开发基础设施和优化方法，这些方法在各种规模上都能可预测地运行。这使我们能够根据使用的计算资源不超过GPT-41/1,000的模型准确预测GPT-4的某些性能方面。1.介绍本技术报告
Miniconda是Anaconda的简化版,可以管理多个Python版本的环境.实际使用的话,占用的空间不会很小,我跑一些正常的应用后,安装目录占用空间4.3GB,安装建议要预留10到20G的空间.安装Miniconda下载安装包https://docs.anaconda.com/free/miniconda/历史版本https://repo.anaconda.com/miniconda/在里面下载适合自己操作系统的安装包,对于X64的Ubuntu,下载的是Miniconda3-latest-Linux-x86_64.shchmod后执行chmod+xMiniconda3-latest-Li
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1.绑定手势方法1.1gesture（常规手势绑定方法）.gesture(gesture:GestureType,mask?:GestureMask)gesture为通用的一种手势绑定方法，可以将手势绑定到对应的组件上。例如，可以将点击手势TapGesture通过gesture手势绑定方法绑定到Text组件上。//xxx.ets@Entry@ComponentstructIndex{build(){Column(){Text('Gesture').fontSize(28)//采用gesture手势绑定方法绑定TapGesture.gesture(TapGesture().onAction(()
